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스포츠중계에서 훌륭한 일을하는 14개 기업

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ai는 렌즈 2대가 촬영한 걸 합성한 15대 9 대화면 속에서 어떤 장면을 보여줄 지 결정한다. Ai는 방송 분야 전공가의 카메라 워킹을 학습해 패턴을 축적한다. 축구의 경우 골키퍼가 길게 골킥을 했을 때 공만 따라가는 게 아니다. 줌아웃을 해 공이 떨어질 곳 주위에 포진한 양 팀 선수들을 보여준다. 그리고 공이 떨어지는 곳에서 헤딩 경합을 하는 선수들을 줌인으로 비춰준다.

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하지만 이제 경기는 본격적으로, 원하는 스포츠를 보기 위해 기꺼이 지갑을 여는 소비자들 위흔히 ‘가격이 매겨지는 산업 대열에 증가했다. 당장은 아니더라도 경기를 별도로 구독할만한 여력이 되지 않거나, 디지털 환경에 적응하지 못하는 세대들은 스포츠가 인류에게 주는 감동으로부터 점점 멀어지게 될 것이다. 어쩌면 가까운 미래에, 매일 밤 주요 뉴스에서 스포츠 뉴스를 볼 수 없을지도 모른다.

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여태까지는 14개 종목의 중계를 AI가 큰 문제 없이 해낼 수 있다. 축구·배구·농구 등 사각 경기장에서 반복적인 패턴으로 공이 오가는 스포츠경기에선 크게 오작동 할 게 없다. 지금보다 카메라의 해상도를 상승 시키고, 줌인을 더 크게 하는 정도로 발전할 수 있다. 카메라 수를 늘려 여러 장면을 교차해서 선보인다면 인공지능(Ai)은 스포츠 중계 PD가 하는 일을 거의 완벽하게 대체할 것이다.

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현재 AI 중계에는 원인적인 스크린과 스코어 등만 제공된다. 앞으로는 다체로운 그래픽과 느린 화면, 다시보기, 아나운서 멘트와 해설 등이 가미될 것이다. ‘캐스터 배성재-해설 신문선 같이 마음에 드는 중계진을 고를 수도 있으며, 학교 축구장 스포츠경기를 찍은 이후 배경을 입혀 바르셀로나 누캄프에서 뛴 것처럼 바꿀 수도 있다. 콘텐트의 무궁무진한 확대가 가능하고, 이는 스포츠 산업의 발전으로 연결된다.

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허나 국내 팬들에게 스포츠 스포츠경기를 무료로 본다는 것은 익숙하지 않다. 시도가 없었던 것은 아니지만 번번이 반발에 막혔다. 그동안 해외축구나 야구 등은 공중파에도 중계가 되기도 했고 스포츠 채널에서 간단히 볼 수 있는 콘텐츠였다. 공공재로써의 성격이 강했고 덕분에 박찬호-박지성 등 국내리그에서 뛰는 스타들이 국내에서 최고 스타로 더욱 부각될 수도 있었다.

왜 지금은 인스타 좋아요 늘리기의 일부 방식이 의미가 없을까?

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플랫폼 시장은 이미 포화 단계라고들 하지만 지금도 기회는 넘쳐납니다. 다만 남들과 똑같은 방식으로는 눈에 띄기 힘들 뿐입니다. 구독자 늘리기는 정글 같은 생태계에서 내 영상을 보호하고 키우는 단단한 방패이 되어줍니다. 기초 체력을 길러두면 어떤 콘텐츠를 올려도 일정 이상의 조회수와 수익을 보장할 수 있는 성공 궤도에 올라타게 됩니다.